buzzAI
ขอร่วมทดสอบ

Test It on Your Workหลักฐานและวิธีทดสอบ

คะแนนโมเดล ความเร็วของ API และผลสำเร็จของ agent วัดคนละเรื่อง หน้านี้บอกว่าแต่ละข้อมูลมาจากไหน และควรทดสอบเองอย่างไร

ดูวิธีทดสอบดาวน์โหลดตารางบันทึกผล
buzzAI|หลักฐาน›สถานะวันนี้2 จาก 4 มีแล้ว
  • คะแนน Qwen3.8-27BModel card ของผู้พัฒนาใช้ตัดสินใจ: ประเมินโมเดลตามเงื่อนไขในรายงานต้นทาง
    มีแล้ว
  • วิธีเชื่อมต่อเครื่องมือคู่มือตั้งค่าของ buzzAIใช้ตัดสินใจ: เริ่มตั้งค่าและตรวจการเชื่อมต่อกับบัญชีที่เปิดใช้งานแล้ว
    มีแล้ว
  • ความเร็วและเวลารอคิวของบริการจริงยังไม่มีรายงานสาธารณะในหน้านี้ใช้ตัดสินใจ: ต้องวัดที่ endpoint จริง พร้อมระบุแพ็กและช่วงเวลา
    ยังไม่มี
  • ผลสำเร็จของงาน agent และกรณีศึกษาลูกค้ายังไม่มีผลหรือกรณีศึกษาที่เผยแพร่ในหน้านี้ใช้ตัดสินใจ: ตรวจด้วยงานจริง เทสต์ และความยินยอมของเจ้าของข้อมูล
    ยังไม่มี
เราไม่แสดงตัวเลขความเร็วหรือผลลูกค้าที่ยังไม่ได้วัดและเผยแพร่วัดเอง

คะแนนใน model card
ไม่ใช่ผลวัด endpoint ของเรา

การ์ดของเรารัน nvidia/Qwen3.8-27B-NVFP4 รุ่น NVFP4 (4-bit) ที่ NVIDIA ทำจาก Qwen3.8-27B (สัญญาอนุญาต Apache 2.0 ทั้งคู่) ไม่ใช่ weight ความละเอียดเต็ม การ quantize การตั้งค่า context และเครื่องมือ agent เปลี่ยนผลลัพธ์ได้

เปิด model card

คะแนนจากผู้พัฒนาโมเดล

ตัวเลขจาก model card ของ Qwen3.8-27B เทียบ Claude Opus 4.6 (Max) ตามค่าที่ Anthropic ประกาศ บอกว่าโมเดลทำได้แค่ไหน ไม่ใช่ความเร็วหรือคุณภาพของ endpoint buzzAI

  • SWE-bench Proแก้ issue จริงจาก repo ด้วย agent

    61.7

    53.4

  • LiveCodeBench v6เขียนโค้ดแก้โจทย์ชุดใหม่

    90.3

    88.8

  • IFBenchทำตามคำสั่งที่ซับซ้อนได้ตรง

    79.5

    62.5

ที่มา: model card ของ Qwen3.8-27B ไม่ใช่ผลที่ buzzAI วัดเอง

ทดลองเองแบบทำซ้ำได้
ใน 5 ขั้น

ใช้งานจริงชุดเดียวกันทุกครั้ง จดการตั้งค่าให้ครบ แล้วรายงานทั้งผลที่ผ่านและไม่ผ่าน

  1. 01

    เตรียม 10 งาน

    เขียนเทสต์ 4 งาน แก้บั๊ก 3 งาน และแก้หลายไฟล์ 3 งาน กำหนดเงื่อนไขผ่านก่อนเริ่ม ใช้โค้ดตัวอย่างหรือโค้ดที่คุณมีสิทธิ์ทดสอบ

  2. 02

    จดการตั้งค่า

    ชื่อโมเดล แพ็ก วันเวลา เวอร์ชันเครื่องมือ commit ของ repository และ input/output token ที่ระบบรายงาน

  3. 03

    เริ่มที่ 1 concurrent

    ทดสอบงานสั้นก่อน เพิ่ม context และจำนวนงานพร้อมกันตามสิทธิ์แพ็กเท่านั้น จดข้อผิดพลาดและ timeout ทุกครั้ง

  4. 04

    แยกเวลา

    เวลาจนได้คำตอบคำแรก เวลา API รวม และเวลาจนทั้งงานเสร็จ เวลาที่วัดจากฝั่งคุณรวม network และคิว ถ้าไม่มีข้อมูลคิวแยก อย่าสรุปว่าเป็นเวลาประมวลผลล้วน

  5. 05

    ตรวจผล

    รันเทสต์ ตรวจ diff และนับครั้งที่ต้องแก้ด้วยมือ ทำซ้ำทั้งช่วงที่คนใช้น้อยและช่วงที่คนใช้เยอะ

อย่างน้อย 30 คำขอ

ต่อเงื่อนไข รายงานจำนวนตัวอย่าง ค่ากลาง p95 และอัตราล้มเหลวด้วยกัน ชุดเล็กเป็นผลเบื้องต้น ยังใช้แทน SLA ไม่ได้

context ยาว นับให้ตรง

นับ token ด้วย tokenizer ของโมเดลนี้ และลองดึงข้อมูลจากหลายตำแหน่ง ส่งคำขอผ่านอย่างเดียวยังไม่บอกว่าโมเดลอ่าน context ครบ

ดาวน์โหลดตารางบันทึกผล CSVอ่านรายละเอียดตัวชี้วัด

ก่อนเผยแพร่ผล

ผลที่คนอื่นทำตามได้ น่าเชื่อกว่าตัวเลขสวยๆ ตัวเดียว

Show Your Setup

แนบวิธีทดสอบ การตั้งค่า จำนวนตัวอย่าง และข้อจำกัด พร้อมผลที่ไม่ผ่านด้วย

Be Upfront

ถ้าได้สิทธิ์ทดลองจาก buzzAI ให้บอกตรงๆ ในรายงาน

Keep Secrets Out

อย่าเผยแพร่ API key ข้อมูลลูกค้า หรือโค้ดที่ไม่ได้รับอนุญาต

ขอร่วมทดสอบ แล้วบอกเครื่องมือที่ใช้อยู่คำนวณค่าใช้จ่าย API

พร้อมลองกับ
งานจริงของคุณแล้วหรือยัง?

ขอร่วมทดสอบวันนี้ รอบนี้เปิดใช้เมื่อมีผู้สมัครครบโควต้าที่กำหนด แล้วเราจะส่ง API key ให้ทางอีเมล

ขอร่วมทดสอบดูแพ็กและราคา

จะเอา API ไปฝังในเว็บ แชตบอท หรือระบบของบริษัท? ดู API สำหรับระบบ

ปรับปรุง